Re: Statistiche sabermetriche
Inviato: 23/03/2015, 23:04
I giornalisti, che dovrebbero bene o male essere persone laureate e con un MINIMO di cultura... danno spazio, microfono e credito ad uno così. Non male, eh?
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rene144 ha scritto:Certo che è Brandon Phillips.
Ivers ha scritto:Domanda:
Esiste una relazione fra WHIP e ERA di un pitcher? Cioè leggendo la prima si può predire la seconda proiettata su un numero alto di IP?
Grazie.
The Goods ha scritto:Ivers ha scritto:Domanda:
Esiste una relazione fra WHIP e ERA di un pitcher? Cioè leggendo la prima si può predire la seconda proiettata su un numero alto di IP?
Grazie.
Tendenzialmente no, la correlazione è molto flebile tra le due statistiche.
Già di per sé, prese singolarmente, sono 2 indicatori qualitativamente scarsi e volubili nel tempo e nelle specifiche situazioni.
Basti pensare che la WHIP non fa alcuna distinzione tra una BB, un singolo o un HR, mettendo tutto nel calderone con egual coefficiente.
La ERA è chiaramente dipendente dalla difesa e dalla classificazione degli errori.
Esempio: Porcello pre 2014, con un infield difensivamente inguardabile che concede di tutto e di più.
Anche gli errori sono molto "soggettivi": un gapper sul quale l'OF mette il guanto ma non fa la presa viene classificato errore, una pessima lettura di una flyball sulla quale si arriva a 10 metri no.
Altra discriminante è la cronologia degli eventi, non governabile dai lanciatori: gli stessi eventi, in ordine cronologico diverso, producono risultati diversi.
Singolo, singolo, K, K, HR, out sono 3 punti.
HR, K, K, singolo, singolo, out sono un solo punto.
Un lanciatore che riempie le basi e fa 3 K ha 3.00 WHIP e 0.00 di ERA.
Un lanciatore che concede un HR e fa 3 K ha 1.00 WHIP e 9.00 ERA.
Esempi di outlier di WHIP ed ERA sono i flyballer con normale HR/FB, che risultano avere WHIP bassa ma ERA altina oppure i groundballer, che tendono a concedere qualche baserunner in più che magari non arriva a segnare.
Gli indicatori migliori (non perfetti ma migliori) per predire le prestazioni future sono soprattutto xFIP e SIERA, che sono indipendenti dalla difesa e tengono conto solo di ciò che realmente è controllabile da parte del lanciatore: K, BB e HR e sono park adjusted.
Per una valutazione di quanto già fatto dai lanciatori, la ERA+ è sicuramente un buonissimo indicatore, anche questa park adjusted e league adjusted.
The Goods ha scritto:
Tendenzialmente no, la correlazione è molto flebile tra le due statistiche.
Federico III ha scritto:The Goods ha scritto:
Tendenzialmente no, la correlazione è molto flebile tra le due statistiche.
Sono un precisino di natura, ma questa frase è scorretta e non spiega bene il perché la WHIP non sia un buon predittore dell'ERA.
Trattandosi di due rappresentazioni della realtà, le due statistiche sono infatti ovviamente MOLTO correlate (più che ERA e FIP o xFIP). Questo non ne fa però un predittore, quanto un descrittore.
Il problema vero, come si capisce dal resto del post, è che né ERA né WHIP sulla singola stagione sono ottimali per valutare L'EFFETTIVO VALORE di un lanciatore, che è invece quello a cui guardare se si vogliono fare previsioni.
Bhemont ha scritto:quando dite che sono cattivi predittori year-by-year intendete che c'è correlazione tra WHIP e ERA ma ogni anno il coefficiente che le lega è diverso?
rene144 ha scritto:Bhemont ha scritto:quando dite che sono cattivi predittori year-by-year intendete che c'è correlazione tra WHIP e ERA ma ogni anno il coefficiente che le lega è diverso?
Che se vuoi predire la statistica dell'anno X+1, c'è di meglio della statistica stessa nell'anno X.
Per fare un esempio: se vuoi "predire" l'ERA (o meglio ancora la RA) di un lanciatore nell'anno 2007, la FIP (una statistica teoricamente "astratta") del 2006 è molto più efficace di ERA, RA o WHIP del 2006.
Questo succede perché WHIP ed ERA sono estremamente influenzate da caso (tipo la sequenza degli eventi), fattori non controllabili dal lanciatore (strength of schedule o i propri difensori) o semplice fortuna. La FIP toglie tutte queste cose ed elimina la BABIP, che ha una rilevanza colossale nell'ERA, ma è la singola statistica più influenzabile dalla fortuna. Tu puoi fare 6 IP, 5 ER... questo è un "fatto": se vuoi descrivere la prestazione, devi dire che siano entrati 5 punti guadagnati sul lanciatore. Se però vuoi predire le prestazioni future, devi eliminare la fortuna e vedere come abbia lanciato "davvero". Se in quei 6 IP il lanciatore ha concesso 4 BB, 2 HR e 0 K è un conto. Se ha fatto 0 BB, 0 HR ed 8 K, è un discorso completamente diverso ed è più probabile che abbia avuto sfortuna. Non cambia la descrizione oggettiva della sua performance passata, ma cambia drasticamente la previsione delle sue performance future.
rene144 ha scritto:
In poche parole: c'è pochissima differenza fino a 95 mph di exit speed... poi diventa esponenziale.